中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。

import jiebatxt="E://novels.txt"book=open(txt,"r",encoding='utf-8').read()excepts={'前言','第一卷'}ls=[]words=jieba.lcut(book)counts={}for i in words:    ls.append(i)    if len(i)==1:        continue    else:        counts[i]=counts.get(i,0)+1for i in excepts:    del(counts[i])items=list(counts.items())items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)print('出现频率最高的词组前十：')for j in range(10):    i , count=items[j]    print("{:<10}{}".format(i,count))